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美國空軍快速保障辦公室（Rapid Sustainment Office，RSO）的預測分析和決策輔助工具將利用人工智能軟件，把后勤數據轉化為可操作的預測性維護警報，且將PANDA指定為增強型基于狀態的維修（CBM+）和預測性維修記錄系統，這是美國空軍快速維持辦公室的第一個此類指定。

PANDA由空軍快速保障辦公室及其合作伙伴C3.ai公司合作開發，是一個人工智能軟件工具包，可提供集成和可互操作的工具、技術和信息基礎架構，以促進跨功能和機構的增強型基于狀態的維修協作。該工具包最大限度地利用通用設備和技術來捕獲、存儲、分析和轉發增強型基于狀態的維修等預測性維護數據，目前已應用到美國空軍所有9個主要司令部的16個飛機平臺的維護業務中。PANDA可定期生成30000多個預測性維護建議和基于傳感器的警報，以檢測即將發生的組件故障。

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