每日熱點:智能快遞客服,好用嗎?
“我要選上門送貨。”
(資料圖)
“物流已經好幾天沒有更新了,查一下快遞到哪兒了。”
“我要寄件,大概多久可以上門?”
…………
這些和快遞智能客服對話的場景在日常生活中早已習以為常。隨著快遞業規模的擴大、服務水平的提升、人工智能技術的進步,快遞客服服務也產生了新的解法。
目前,中國郵政、順豐、京東、中通、申通、圓通、韻達等主要寄遞企業均已廣泛應用智能客服。
多領域“上崗”
頭豹研究院、弗若斯特沙利文咨詢(中國)發布的《2021年中國智能客服市場報告》顯示,2025年智能客服市場規模或將突破百億,2021~2025年復合年均增長率達35.8%。在我國年快遞業務量超千億件、日均服務用戶近7億人次的背后,智能客服的降本增效作用尤其重要。
在郵政快遞業,通過智能客服提升效率的應用場景很多,例如語音呼入機器人接待來電客戶,文本機器人接待在線客戶,語音外呼機器人客戶回訪,語音外呼機器人派前電聯,語音外呼機器人驛站超時取件通知,客服智能質檢等。
“京東送東西向來很快,但沒想到上門安裝更快,我收到貨的同時就接到了安裝服務的電話,馬上就預約好了。”北京的消費者王女士告訴《中國郵政快遞報》記者。而這通收貨與安裝的電話是由京東智能客服“言犀”打出的。目前,“言犀”已廣泛應用于京東物流配送外呼場景,具體是由語音機器人自動進行大件商品配送的電話預約。不同于僅實現具備基本對話能力的智能客服,“言犀”通過融合RPA(機器人流程自動化)能力,提供包括在線咨詢機器人、語音外呼、語音應答等在內的產品及服務矩陣,涵蓋售中、售后物流關鍵環節。
“在順豐,智能語音機器人正逐步應用于派前電聯、異常快件處理等場景,目前年服務量近2億人次,平均每天處理話務量達50萬次。”據順豐科技有關負責人介紹,自2015年就開始引入智能客服,目前在客服方面已實現百分之百全面應用智能化技術。去年上線的順豐95338智能語音機器人,具有快遞行業全場景語義體系,能夠捕捉更加精細的語義變化,包含上百個對話變量和數十個客服任務場景,具備十幾輪交互能力,意圖理解準確率超過95%,在下單、查單等關鍵任務場景的任務成功率接近80%。
網點降本增效
對于網點來說,高速增長的業務量,使客服壓力日益增大。今年年初以來,快遞企業紛紛推出貼合網點實際需求的智能化客服系統,為網點、商家用戶提供更高質量服務。
2月,中通“光合記事本”系統在重點“產糧區”的網點上線。上線近半年以來,第一波推廣網點中七成以上都在使用該系統,當前智能處理的任務協查工單比例接近75%。作為第一個試用“光合記事本”系統的網點,義烏新科網點客服主管陳丹說,“對比人工客服,智能客服有著多種優勢,現在我們網點的客服人數已經下降50%。人工客服可以更有精力去處理遺失、破損等更復雜的問題。”
“作為申通100%自研的智能客服系統,‘申小蜜’已經深度打通申通內部業務系統,包括訂單系統、軌跡系統、逆向系統、工單系統、問題件系統、留言系統、基礎資料及理賠系統,具備95%的問題識別率和99%的準確率,可識別催件、退回、改地址、改信息等近20種物流售后意圖。”“申小蜜”主創人員英嵐介紹,申通6月對外發布“申小蜜”,目前已覆蓋600余個申通網點、1.7萬以上的商家。不僅如此,早在2019年申通就研發出具備多方言重口音語音識別、多領域場景對話交互、場景化多風格人聲合成、復雜場景上下文語意識別等能力的AI智能語音客服機器人。
從圓通獲悉,圓通持續在全網推進智能客服應用,通過數字化管理工具“客戶管家”,持續統籌總部直營客服、分公司客服、智能客服、云客服等客服體系的一體化閉環系統,既降低了分公司的客服投入及成本,又切實提高了服務效率和質量。2021年,圓通客戶投訴率同比下降超30%,今年年初以來投訴率仍保持明顯下降態勢。截至目前,圓通全網已有4000多家分公司的超4萬家客戶在使用該系統。
需跳出機械問答
不過,智能客服也有不少問題,對智能快遞客服的負面評價時有發生。
“想咨詢點問題,智能語音卻一直要提供快遞單號,沒有就掛電話。”
“智能客服設置了太多坎兒,按照步驟操作,最后也得不到準確處理方式。”
“從售后咨詢到APP再到企業微信,人工客服的影子難尋。”
“打客服熱線投訴,發現都是智能回復,說了三遍轉人工才給轉接。”
…………
不可否認,智能客服在快遞領域的廣泛應用是科技進步的表現,也是提升效率、節省成本的有效途徑。但在客戶越來越注重服務體驗的趨勢下,如何提升智能客服解決問題的能力,將會是快遞企業面臨的重要考驗。
快遞領域智能客服的現狀,與當下智能客服行業的整體服務情況類似。《2021年中國智能客服市場報告》顯示,對2018名受訪者進行的調查結果表明,95.7%的受訪者使用過智能客服,但僅有41.3%的受訪者認為智能客服好用。
上述順豐科技相關負責人表示,借助智能化技術,提供更加優異的用戶體驗,是快遞企業智能化持續追求的目標。但機器人無法完全取代人工客服,在部分場景、特定人群需要人文關懷及更人性的邏輯判斷時,仍需要由人工介入受理。
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