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中國石油網消息（通訊員史景花李彬）“這塊細粒巖屑長石砂巖的主要成分為酸性噴出巖、凝灰巖、石英巖和板巖……”6月15日，在華北油田勘探開發研究院地質實驗與技術服務中心，科研人員僅用8分鐘便拿出一份巖石薄片的鑒定結果。而在半年前，這樣的鑒定至少要4小時以上才能得出結論。

巖石薄片實現快速鑒定，主要得益于中國石油勘探開發研究院人工智能研究中心與華北油田共同研發的碎屑巖薄片智能鑒定1.0系統。

1976年至今，華北油田入庫管理的巖石薄片樣品達5萬余塊。按照傳統鑒定辦法，科研人員即使每天工作24小時，至少也需要20余年才能完成全部樣品的鑒定采集。

為解決巖石薄片鑒定存在的工作量大、效率低等問題，2020年華北油田與人工智能研究中心組建研究團隊，首次將巖石薄片鑒定與人工智能相結合。經過500多天潛心研究，研究團隊研發出碎屑巖薄片智能鑒定1.0系統。2021年10月，這項創新技術在第三屆中央企業熠星創新創意大賽中獲得一等獎。

目前，碎屑巖薄片智能鑒定1.0系統已在“華北油田重點區帶有利沉積儲層精細研究”“河套盆地沉積特征與有利儲層分布研究”等項目中進行測試性應用推廣，實現了巖石薄片的自動識別與分類，提升了鑒定工作的效率和精度，為識別儲層巖石結構、礦物成分，儲集性能研究及儲層評價與優選提供了技術支撐。

關鍵詞： 身體成分